使用遮罩和Python scikit图像裁剪图像

Question

我正在处理图像，并且我有以下代码来获取图像的凸包：

from skimage import io
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.morphology import convex_hull_image

original = io.imread('test.png')

image = rgb2gray(original)

chull = convex_hull_image(image)

我想根据凸包裁剪原始图像，以消除图像中的空白空间（附加原始图像），并且使图像只包含凸包内部的内容。如何裁剪原始图像以减小其尺寸？ （删除左侧和右侧的空白区域）

谢谢。

Answer 1

您可以使用min和max来查找凸包图像的边界。

import numpy as np
[rows, columns] = np.where(chull)
row1 = min(rows)
row2 = max(rows)
col1 = min(columns)
col2 = max(columns)
newImage = original[row1:row2, col1:col2]