我正在使用传播激活来获取给定的概念。
如果我想计算'伦敦'和'巴黎'之间的相似度，我会得到2个向量，例如：
vector for 'Paris':
Paris : 1.0
City : 0.9
Capital : 0.7
France : 0.6
Europe : 0.5
...
vector for 'London':
London : 1.0
City : 0.9
England : 0.9
United Kingdom : 0.8
Europe : 0.5
...
问题是矢量可以有不同的长度。在这种情况下可以使用什么相似性度量？ 据我所知，余弦测量只能应用于具有相同大小的矢量。
我找到了这些包裹： SimMetrics：http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/S.Chapman/simmetrics.html 和COLT：http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/colt-docs/overview-summary.html
如何在我的场景中使用它们？
谢谢！ Mulone
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您可以将所有未分配的值默认为0以获取匹配的向量，然后使用您选择的任何距离度量。但是，您可能希望通过某种方式对不同的属性进行加权，因为有些可能是比其他属性更好的相关指示符。
另外，伦敦的“欧洲”比巴黎更重要的是什么？