在Big Query中重复使用Firebase事件-最佳做法？

Question

在导出到Big Query的Firebase分析事件中，似乎有1-2％的重复项。删除这些最佳做法是什么？

Atm客户端不发送带有事件的计数器（每个会话）。这将提供删除重复事件的明确方法，因此我建议Firebase实施该方法。但是，目前，删除重复项的好方法是什么？查看客户端user_pseudo_id，event_timestamp和event_name-字段，并删除除具有相同三元组之外的所有字段？

event_bundle_sequence_id -field如何工作？重复项在此字段中具有相同的值还是不同的？也就是说，重复事件是在同一个包中还是在不同包中发送？

Firebase是否计划在处理过程中更早地删除这些重复项，以便用于Firebase分析本身或导出到Big Query？

用于在一日事件中检查重复项的标准SQL：

with n_dups as
(
SELECT event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, count(1)-1 as n_duplicates
FROM `project.dataset.events_20190610`
group by event_name, event_timestamp, user_pseudo_id
)
select n_duplicates, count(1) as n_cases
from n_dups
group by n_duplicates
order by n_cases desc