为什么1931年CIE xyY色度图中的颜色是白色的？

Question

当我们查看在xyY空间的xy平面内表示的1931年CIE色度图时，它会在亮度点（如此处突出显示的D65点）上渲染 white 颜色（或接近白色）。 E 。

但是为什么会这样呢？ D65的点应该表示为x = 0.33, y = 0.33。给定公式Y = 1 - x - y，这是否意味着Y为0.34？

根据我发现的every converter，0.33,0.33,0.34处的sRGB相关系数或xyY为158.4182, 155.5676, 176.8565。这是浅棕色，而不是在每张1931年色度图中看到的近白色。

似乎我需要缩放Y才能获得每个通道的正确亮度值。

使用Y = 1 - x - y公式，我的图表看起来像一个静音图表：

我不明白什么？

修改

设置Y = 1，该图看起来如下图所示。

编辑

现在看起来像下面的

Answer 1

CIE 1931的白点不在x=1/3，y=1/3中，白色不是x=1/3，y=1/3，Y = 1/3。

根据Wikipedia：

  

D65的CIE 1931色彩空间色度坐标是
  x = 0.31271
  y = 0.32902

     由于D65代表白光，因此它的坐标也是白点，对应于6504 K的相关色温。在HDTV系统中使用的709将CIE 1931坐标截断为x = 0.3127，y = 0.329。

x = 1/3，y = 1/3的含义不同：

  

在波长方面具有平坦功率谱的光（每1 nm间隔相等的功率）对应于点（x，y）=（1/3，1/3）。

重要提示： D65不是“平坦功率谱” 。

计算机系统（PC）使用sRGB颜色格式。
在sRGB中，颜色分量在 gamma 之后（与应用线性曲线的CIE 1931相反）。

在xyY颜色空间中，x，y是色度，Y是亮度。
x=0.31271，y=0.32902是没有亮度的色度，并应用灰度色度。
对于白色，请使用Y = 1

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记录HDTV系统中使用的709会将CIE 1931坐标截断为x = 0.3127，y = 0.329

让我们计算x=0.3127，y=0.329，Y = 1的sRGB：

X = (Y/y)*x = 0.95046
Y = 1
Z = Y/y*(1-x-y) = 1.0891

Rlinear 3.240600 -1.537200 -0.498600 X 0.99984
Glinear = -0.968900 1.875800 0.041500 * Y = 1.00010
Blinear 0.055700 -0.204000 1.057000 Z 1.00007

假设结果为1, 1, 1。

上一阶段正在应用伽玛将“线性sRGB”转换为sRGB。
由于所有值均为1，因此结果为sRGB = 1, 1, 1。

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我们可以为Y = 0.2重复计算，结果是线性sRGB = 0.2, 0.2, 0.2。

应用伽玛：
gamma(u) = 1.055*u^(1/2.4) - 0.055代表u > 0.0031308

1.055*0.2^(1/2.4) - 0.055 = 0.48453
因此sRGB = 0.48453, 0.48453, 0.48453。

要转换到标准范围[0，255]（每个颜色通道一个字节），我们需要按255缩放并舍入结果：RGB888 = 124, 124, 124。

Answer 2

色度图的解释有些不精确。

CIE xyY是3D图形。通常，我们只看到一个投影（通常不是相交的平面，而只是一个投影）。

一个常见的投影是“加法” xy色度图。您可能会注意到它，因为它的边框处为黄色，而中心附近处为白色。在这样的投影中，您将显示给定色度x，y的最大Y。

公用图也是“减法”图，就像您的第二张图一样。没有黄色，没有白色。该图仅包含基色的减色混合，因此较亮的颜色是基色，并且它们之间变暗。

注意：通常，色度图也会扩展到整个色域之外，因此像您的图一样，原色不再是真正的原色，白色也不能是白色，黄色也可以被切掉。您可以首先尝试仅选择基元之间的三角形，然后进行扩展。调试起来更容易。

白色将恰好位于3D图形的顶部。在第一种情况下，采用色域的外表面，因此得到白色。在第二种情况下，您会在图形内获得一个平面，因此您永远不会变白。但这仍然是xy色度图。

对于您的情况，我认为您剪切了颜色值（注1 ），这是错误的：通过剪切，您将无法获得正确的色度（通过剪切，一个色度值将被删除）颜色，因此无法保持通道之间的比例）。在进行归一化（通道值范围为0至255）之前，应使用浮点数或更大的数字进行计算。 [归一化（在这种情况下）：保持色度，但调整Y以使最终颜色在色域内]。实际上：您在R，G，B之间获得最大值，并将每个通道乘以255/max(R,G,B)。

注意：这不是完全正确/精确。上面的归一化应该在线性空间（线性混合光）中进行，并且只有在归一化之后，才应使用伽马函数。另一方面，在上面的图中，我们没有为每个点x，y提供正确的颜色。我们只能在（色域）三角形上正确地做到这一点。通过将屏幕上的可用颜色扩展到完整的xz色度，我们会产生错误/不确定。因此，在进行伽玛校正之前或之后的规范化并没有太大的意义（而且只是稍微改变了颜色）。

注1：从评论开始：这是不正确的（剪裁），OTOH是蓝色（深蓝色）的极小部分，而洋红色和青色过多，让我考虑了一些数字问题）