MOJO预测给出退出状态127

Question

我用H2O创建了一个MOJO文件，并尝试根据已保存的带有R的模型进行预测。但是，我得到退出状态127错误，找不到任何解决方案。

我已经更新到最新的H2O版本。该问题仅发生在Windows上，在Kaggle上运行代码完全没有错误。

>   modelpath <- h2o.download_mojo(fileh, path=getwd(), get_genmodel_jar=TRUE)
>   modelpath

[1]“ DeepLearning_model_R_1560926535628_2.zip”

>   if(is.vector(X)) X <- t(X)
>   X <- as.matrix(X)
>   Ynew <-   h2o.mojo_predict_df(frame = X, mojo_zip_path=modelpath, verbose=T)

...

input_csv:      C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/input.csv 
mojo_zip:C:\Users\paperspace\Documents\DeepLearning_model_R_1560926535628_2.zip genmodel_jar:   C:/Users/paperspace/Documents/h2o-genmodel.jar 
output_csv:    C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/prediction.csv 
classpath:      C:/Users/paperspace/Documents/h2o-genmodel.jar 
java_options:   -Xmx4g -XX:ReservedCodeCacheSize=256m 
java cmd:       java -Xmx4g -XX:ReservedCodeCacheSize=256m -cp C:/Users/paperspace/Documents/h2o-genmodel.jar hex.genmodel.tools.PredictCsv --mojo C:\Users\paperspace\Documents\DeepLearning_model_R_1560926535628_2.zip --input C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/input.csv --output C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/prediction.csv --decimal 
Fehler in h2o.mojo_predict_csv(input_csv_path = input_csv_path, mojo_zip_path = mojo_zip_path,  : 
  SYSTEM COMMAND FAILED (exit status 127)
Zusätzlich: Warnmeldung:
In dir.create(tmp_dir) :
  'C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz' existiert bereits