使用高级keras API在Tensorflow中进行量化感知训练

时间:2019-06-20 15:28:59

标签: python tensorflow tf.keras tpu

我使用this colab中描述的过程构建了第一个Covnet。现在,我想在Google崭新的边缘tpu上运行该模型。

但是根据here描述的模型要求,我需要使用quantization-aware training (post-training quantization is not supported).才能将模型转换为可以在EdgeTPU上使用的格式。

如何修改示例colab来进行此量化感知训练?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

好吧,因为keras API在当前版本中不支持量化,所以剩下3种选择:

  1. 等待keras具有所需的功能
  2. 使用具有此功能的其他API重写模型
  3. 找到一个不需要您量化数据的TPU

无论哪种方法,解决方案都不是很好。

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