为什么docker stats的CPU值超过100％？
我已经配置了Grafana和Prometheus来监视我们的Docker容器，并注意到CPU拨盘超过100％（例如274.87％）。这显然是无效的，因为CPU永远不能超过100％。我发现问题出在Prometheus上，因为它只是收集数据，所以我看了一下docker stats，它确实显示了多个容器以高于100％的CPU运行。
一个显示864.22％！有什么想法吗？即使该系统报告不正确，即使是Docker的过错而不是Prometheus，也很难在该系统上出售其他产品。
b6ca088bd36f 864.22% 145.6MiB / 31.38GiB 0.45% 809kB / 0B 1.08GB / 60.7GB 13
myuser@myserver:/opt/grafana-prometheus$ docker stats --no-stream --format "table {{.ID}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"
CONTAINER ID CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
3aa1b1ee6e19 1.44% 108.7MiB / 31.38GiB 0.34% 62.5MB / 1.91MB 3.87MB / 0B 27
100f43fad3ab 33.25% 128.6MiB / 31.38GiB 0.40% 945kB / 57.3MB 0B / 0B 38
0ac96cc007b5 0.03% 30.85MiB / 31.38GiB 0.10% 4.65MB / 8.35MB 0B / 18.2MB 26
6b0e97f7e724 0.08% 3.055MiB / 31.38GiB 0.01% 1.66kB / 0B 0B / 0B 4
c73fb64316a7 20.31% 19.89MiB / 31.38GiB 0.06% 134kB / 4.86MB 2.75MB / 0B 39
9789baadfd00 0.00% 7.164MiB / 31.38GiB 0.02% 24.5kB / 2.3MB 12.9MB / 0B 5
a71d00ccf435 0.00% 8.52MiB / 31.38GiB 0.03% 1.76MB / 963kB 680kB / 0B 2
f404766b0661 0.07% 6.047MiB / 31.38GiB 0.02% 7.92GB / 6.06GB 3.24MB / 0B 1
35c262f7d578 13.67% 1.115GiB / 31.38GiB 3.55% 3.04TB / 264GB 6.59GB / 2.07GB 17
df7c4ab8d05a 0.00% 37.04MiB / 31.38GiB 0.12% 332MB / 183MB 47.8MB / 8.19kB 18
1079691ced88 22.10% 314.2MiB / 31.38GiB 0.98% 2.18TB / 222GB 31.4GB / 29.5GB 8
ce4699287e5b 0.00% 77.75MiB / 31.38GiB 0.24% 61GB / 18.8GB 927MB / 78MB 4
448a6b27df90 0.00% 8.836MiB / 31.38GiB 0.03% 3.94GB / 1.28GB 5.08MB / 0B 7
9fc4b8d7eaa5 9.21% 480.6MiB / 31.38GiB 1.50% 134GB / 2.82TB 76.1GB / 1.91TB 51
e169b18b9e18 0.02% 45.25MiB / 31.38GiB 0.14% 71.1MB / 54.7MB 56.7MB / 6.02MB 10
200e4dd14258 10.04% 151.5MiB / 31.38GiB 0.47% 57.3GB / 198GB 35.4MB / 1.37TB 4
c4bf2af973b6 0.00% 42.62MiB / 31.38GiB 0.13% 1.26GB / 77.3MB 19.6MB / 8.19kB 10
5275f51e0d67 0.30% 115MiB / 31.38GiB 0.36% 77.4MB / 1.32GB 93.3MB / 8.02GB 28
ba921d36ba50 0.00% 31.12MiB / 31.38GiB 0.10% 332MB / 183MB 42.3MB / 8.19kB 16
d32e55c339c3 0.00% 9.84MiB / 31.38GiB 0.03% 1.22MB / 1.48MB 9.73MB / 0B 2
08c62a2d03ab 0.28% 143.1MiB / 31.38GiB 0.45% 4.17GB / 6.26GB 27.7MB / 57.3kB 11
d7830b42d157 0.14% 2.262MiB / 31.38GiB 0.01% 4.89GB / 3.62GB 197kB / 0B 1
8b30b0a206c9 0.02% 34.17MiB / 31.38GiB 0.11% 886kB / 2.08MB 4.37MB / 147kB 9
3a332472da76 0.12% 122.4MiB / 31.38GiB 0.38% 1.55GB / 887MB 9.32MB / 348GB 4
58077ea4b082 0.06% 253MiB / 31.38GiB 0.79% 540kB / 3.22MB 142MB / 153MB 30
2894fd5d1e4d 0.00% 20.55MiB / 31.38GiB 0.06% 578kB / 0B 157MB / 129MB 3
53cbc0e871df 0.00% 8.121MiB / 31.38GiB 0.03% 101MB / 51.5MB 1.24MB / 0B 7
8ee607007e29 0.00% 64.38MiB / 31.38GiB 0.20% 42.8MB / 82.4MB 38.9MB / 1.51MB 4
8361042fb46d 0.23% 47.14MiB / 31.38GiB 0.15% 125kB / 0B 12.9MB / 7.61GB 26
d379c40f3170 0.00% 30.04MiB / 31.38GiB 0.09% 784kB / 60.9kB 16MB / 0B 10
b63fad3f97db 0.23% 46.72MiB / 31.38GiB 0.15% 1.13MB / 16.4MB 22.2MB / 7.61GB 26
b4dbeab1ff03 0.06% 3.05GiB / 31.38GiB 9.72% 56.1GB / 1.07TB 8.3GB / 29.2GB 48
0f95c759e0b6 120.35% 8.782GiB / 31.38GiB 27.98% 235GB / 1.2TB 9.79GB / 1.03TB 51
304a44684bf3 0.21% 3.758GiB / 31.38GiB 11.97% 3.94GB / 8.24GB 2.45GB / 23.9GB 27
cd7b0670f6ad 0.00% 9.344MiB / 31.38GiB 0.03% 1.72MB / 1.86MB 20.5MB / 0B 2
8beb3f42046a 0.00% 1.832MiB / 31.38GiB 0.01% 809kB / 0B 24.6kB / 0B 1
b6ca088bd36f 864.22% 145.6MiB / 31.38GiB 0.45% 809kB / 0B 1.08GB / 60.7GB 13
e91017608575 0.00% 32.59MiB / 31.38GiB 0.10% 538MB / 296MB 34.7MB / 8.19kB 17
f821730e7ae2 0.00% 61.62MiB / 31.38GiB 0.19% 1.14GB / 8.92MB 14.5MB / 229kB 4
760a476ac1fa 0.00% 9.523MiB / 31.38GiB 0.03% 3.27MB / 2.18MB 7.18MB / 0B 7
0c8abcd7fef8 0.05% 38.22MiB / 31.38GiB 0.12% 6.95MB / 1.14GB 223MB / 34.8MB 29
7af2e3f2447d 0.02% 26.84MiB / 31.38GiB 0.08% 1.21MB / 4.01MB 3.31MB / 24.6kB 9
0004b7a7905a 0.08% 107.9MiB / 31.38GiB 0.34% 297MB / 537MB 3.97MB / 361GB 4
d505d2b67553 0.00% 34.19MiB / 31.38GiB 0.11% 1.16MB / 340kB 10.3MB / 0B 10
b4bd6dc9139d 0.21% 46.45MiB / 31.38GiB 0.14% 157kB / 0B 21.9MB / 12.4GB 26
046f1826a598 0.00% 7.785MiB / 31.38GiB 0.02% 4.64GB / 2.4GB 213MB / 0B 2
4dfaa4076961 0.00% 193.1MiB / 31.38GiB 0.60% 5.31MB / 31.9MB 0B / 68.1MB 21
400c170c2690 0.30% 23.09MiB / 31.38GiB 0.07% 1.17MB / 389kB 2.53GB / 1.44MB 35
30d4821cec59 0.12% 55.2MiB / 31.38GiB 0.17% 8.17GB / 10.1GB 114MB / 407MB 66
b7b1e39c002c 0.00% 2.383MiB / 31.38GiB 0.01% 621kB / 0B 8.86MB / 0B 5
03d761c40e38 0.00% 10.74MiB / 31.38GiB 0.03% 1.32GB / 1.03GB 15.8MB / 0B 5
6e4ab551f915 0.00% 198.7MiB / 31.38GiB 0.62% 489kB / 203kB 0B / 37.4MB 21
答案 0 :(得分：2)
单个处理器将被完全利用时，CPU使用率为100％。如果有多个处理器，则该数量将超过100％，您需要乘以主机可用的处理器数量，以找到理论上的上限。
某些工具还显示系统负载而不是CPU利用率，这在Linux中是非常不同的。系统负载随着进程等待运行而增加，因此，如果有5个进程都希望100％地运行，则单个CPU系统上的负载可能为500％。