Question

我正在尝试为pandas DataFrame构建multiIndex，该数据存储用于几个人的时间序列数据。

我认为实现此目标的一种好方法如下：

D1 = pd.date_range(start='1/1/2018', periods=2, freq='H')
D2 = pd.date_range(start='3/4/2018', periods=3, freq='H')
l1=[1,2]       # the individuals' numbers
l2 = [D1,D2]
l = list(zip(l1,l2))
M = pd.MultiIndex.from_tuples(l)

，所需的输出将是以下形式的multiIndex：

1    2018-01-01 00:00:00
     2018-01-01 01:00:00
2    2018-03-04 00:00:00
     2018-03-04 01:00:00
     2018-03-04 02:00:00

但是，我得到TypeError: unhashable type: 'DatetimeIndex'。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

对于元组列表，解决方案将l2的第二个压缩值展平：

l = [(a,x) for a, b in zip(l1,l2) for x in b]
print(l)
[(1, Timestamp('2018-01-01 00:00:00', freq='H')), 
 (1, Timestamp('2018-01-01 01:00:00', freq='H')), 
 (2, Timestamp('2018-03-04 00:00:00', freq='H')), 
 (2, Timestamp('2018-03-04 01:00:00', freq='H')), 
 (2, Timestamp('2018-03-04 02:00:00', freq='H'))]

M = pd.MultiIndex.from_tuples(l)

print(M)
MultiIndex(levels=[[1, 2], [2018-01-01 00:00:00, 2018-01-01 01:00:00, 
                            2018-03-04 00:00:00, 2018-03-04 01:00:00, 
                            2018-03-04 02:00:00]],
           codes=[[0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 3, 4]])

s = pd.Series(range(5), index=M)
print (s)
1  2018-01-01 00:00:00    0
   2018-01-01 01:00:00    1
2  2018-03-04 00:00:00    2
   2018-03-04 01:00:00    3
   2018-03-04 02:00:00    4
dtype: int64

通过压缩DatetimeIndex创建MultiIndex会导致错误

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