一次查看列索引和名称

Question

我需要切片几个包含大量无关列的不同数据集。对于我来说，浏览我想要的列的索引并告诉Python保存这些列，比一一键入它们的名称要容易得多。例如，如果我只想保存SCHOOL_DATE，STUDENT_DATE，STUDENT_P2_DATE，我宁愿告诉Python保存column [3，5：6]或其他内容。

但是，我找不到在其索引旁边查看列名的快速方法。

当前，我只是运行调试器，直到在其中创建列名数组的行，然后在Pycharm中将其视为数组以快速识别哪个＃属于哪个名称。我还尝试遍历各列以返回其索引位置和名称，但是也许是因为我不太了解Python对象的行为，所以无法使其正常工作。

SQLdf = pd.read_csv(desktoppath + SchoolFromSQLfilename)
cols = np.array(SQLdf.columns)
print(SQLdf.columns)

我在打印线上中​​断了调试器。显然，我只想直接在控制台中打印出匹配项，而不必花点时间并单击一些步骤进行查看。

Answer 1

首先使用enumerate

list(enumerate(df.columns))
[(0, 'id'), (1, 'A')]

然后传递给np.r_[3,[3:4],[5:8]]