我正在开发一个Web应用程序，该应用程序使用node.js作为服务器，使用MongoDB作为数据库。我的服务器和MongoDB都托管在同一个AWS EC2实例中。
现在，我正在为实例启动AWS Auto Scaling。因此，如果某个实例关闭，它将自动建立另一个新实例。因此，我正在拍摄EC2实例的映像并创建AMI，并使用自动缩放对其进行附加，以便当自动缩放创建新实例时，它将从AMI引导，因此将自动配置新实例。而且这个过程很好。
但是现在的问题是，因为我的MongoDB在同一EC2实例中，所以数据库每秒都在被修改。但是我是较早地手动创建的AMI，因此每次自动缩放启动一个新实例并在其中添加AMI时，AMI中都没有更新的数据库，并且丢失了一些数据。
我有一个解决方案，可以使用AWS lamda函数定期动态创建AMI，但是我还没有找到一种方法来附加动态创建的AMI以自动附加自动缩放。
此外，在每次更改数据库后修改AMI是不可行的，因此仍然有机会丢失一些数据。
那么有人可以告诉我什么是解决此问题的最佳解决方案？
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通常的方法是分隔计算和数据。
Auto Scaling组中的Amazon EC2实例应处理请求，但不应在本地存储数据。
MongoDB数据库应在Auto Scaling组之外维护，以便Auto Scaling组中的所有实例都可以访问它。正如您指出的那样，即使您在Auto Scaling组中只有一个实例，也可以将其替换为另一个实例。然后，您可以将数据库备份与您的 worker 实例分开。
您还可以考虑使用与MongoDB兼容的Amazon DocumentDB。