Question

我试图弄清楚如何在具有布尔条件的数据框中添加数据。

数据如下：

   Col1  Col2   Col3    
0     A     1   Data
1     B     2   Data
2     A     3   NaN

理想情况下，我将在Python循环中运行此代码，以填充字典中的数据。

我写的代码是

df["Column 3"].loc[df["Column 1"] == "Loop Variable"].isna()

这会给我一个数组，其中索引0为False，索引2为True。

0    False
2    True
Name: Column 3, dtype: bool

在继续下一个变量之前，如何忽略索引0，将数据填充到索引2中？

编辑：我的问题被标记为重复，所以我尝试了另一个问题上建议的代码。

这是结果。

mask = df["Column 3"].loc[df["Column 1"] == "Loop Variable"].isna()
column = "Column 3"

df.loc[mask, column] = 13

IndexingError: (2 True
12 False
Name: 'Column 3', dtype: bool, 'Column 3')

我也尝试过这个。

df['Column 3'] = np.where(mask, Data, df["Column 3"])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,) () (20,)

还有这个。

df.loc[mask, column] = Data

IndexingError: (2  True
12  False
Name: Column 3, dtype: bool, 'Column 3`')

我在该页面上尝试了其他代码。但是他们给出了其他错误。在这里打印它们将是重复的。他们都是一样的。值的长度与索引的长度不符

基于错误，我认为此代码不符合我的目的？

编辑2：我知道了。

df["Coulmn 3"].loc[(df["Col 1"] == "Loop Variable") & (df["Col 3"].isna())] = Data

如何用布尔条件填充熊猫中的数据？

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