Question

我正在寻找两个数组的最大值，我试图获取每个数组的最大值并添加到另一个'np.array'中。但是，我得到了1。

maximums = [x_train.argmax(), x_test.argmax()]
print(maximums)
maximums = np.array(maximums)
print(maximums)
maximum = maximums.argmax()
print(maximum)

我希望最大值为577，但值为1。

[417, 577]
[417 577]
1

错误在哪里，或者为什么我没有得到想要的东西？

编辑：我找到了一个满足我需求的函数，它是‘numpy.amax（）’https://thispointer.com/find-max-value-its-index-in-numpy-array-numpy-amax/

Answer 1

np.argmax返回最大值的索引。在这种情况下，最大值577的索引为1。官方文档参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

为了举例说明，np.argmax等同于获取列表中最大值的索引：

In [82]: import numpy as np

In [83]: vals = [477,577]

In [84]: max(vals)
Out[84]: 577

In [86]: vals.index(max(vals))
Out[86]: 1

In [87]: max_index = vals.index(max(vals))

In [88]: np.argmax(vals)
Out[88]: 1

In [89]: np.argmax(vals) == max_index
Out[89]: True

Answer 2

argmax返回沿轴的最大值的索引。” Docs：docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

Answer 3

argmax为您提供列表中最大值的索引，因此您可能想要执行以下操作：

j,w = x_train.argmax(), x_test.argmax()
maximums = [x_train[j], x_test[w]]

max_v = max(maximums)
print(max_v)

为什么.argmax返回1而不是最大值？

3 个答案: