频道优先与频道末-这些意味着什么？

Question

https://software.intel.com/en-us/forums/computer-vision/topic/785538

“问题已解决。这是因为我使用的模型将GPU训练的默认值使用channels_first作为默认值，而TF模型的OPENVINO则要求使用channels_last。”

这些是什么意思？

如何更改它们？

我在网上找不到对此的进一步参考。

Answer 1

Channels首先意味着在特定的张量（考虑一张照片）中，您将拥有（Number_Of_Channels，Height和Width）。

最后一个通道表示通道在张量（n维数组）中的最后一个位置。

示例：

    (3,360,720) --- Channels first

    (360,720,3) --- Channels last

其中3来自RGB（彩色图像）。

默认情况下，TensorFlow在配置中具有最后一个通道设置。

问题出在以下事实：一些过时的框架（例如Theano）采用了渠道优先的方法；移植特别是对于新手来说是个问题。

解决问题的方法是以“ Channels_Last”格式重新训练模型。

Answer 2

您可以使用带有Model Optimizer的--disable_nhwc_to_nchw将具有NCHW布局的TF模型转换为IR。

Answer 3

NCHW-频道优先
NHWC-频道倒数

N：批处理大小，C：通道数，H：input_img_height，W：input_img_width

默认情况下，MKLDNN插件使用NCHW数据布局。