具有相对特征重要性的机器学习模型

Question

我有〜12个功能并且数据不多。我想训练一个机器学习模型，但要告诉我我掌握了一些信息，其中某些功能比其他功能更重要。有没有办法做到这一点，我想出的一种方法是根据已有的数据进行少量更改就生成大量数据，并包含相同的标签，从而覆盖更多的搜索空间。我希望相对特征重要性矩阵对最终特征重要性具有一定的权重（例如由分类树生成的）。

理想情况是

相对特征重要性矩阵：

N F1 F2 F3
F1 1 2  N
F2 .5 1  1
F3 N  1   1

Answer 1

如果我理解这个问题，那么您希望某些功能比其他功能更重要。为此，您可以根据自己的喜好将权重分配给各个要素本身。

这个问题涉及面很广，希望对您有所帮助。