seasonal_decompose与model = 'multiplicative'一起给出了残差和季节值，这些值和趋势值需要乘以趋势才能获得实际/观察到的数据值。
我想知道是否可以对这些乘法值进行数学运算以获得“真实”效果？即-在保留变化幅度的同时取回一组附加数据？
我知道这显然是错误的，但是应该对我要做的事情有所了解：
decomposition = seasonal_decompose(values, freq=365, model = 'mu', extrapolate_trend = 30)
seasonal = decomposition.seasonal * decomposition.trend - decomposition.trend
residual = decomposition.resid * decomposition.trend - decomposition.trend
trend = decomposition.trend
values - trend - seasonal - residual
#Does not equal 0
我应该如何修改季节/残差/趋势的计算方式，以便可以将它们加在一起？