GKE：如何使用CPU密集型初始化处理部署？

Question

我有一个GKE集群（n1-standard-1，主版本1.13.6-gke.13），其中有3个节点，在该节点上我有7个部署，每个部署都运行一个Spring Boot应用程序。为每个部署都创建了一个默认的Horizo​​ntal Pod Autoscaler，目标CPU为80％，最少有1/5个副本。

在正常操作期间，每个部署通常有1个容器，CPU使用率为1-5％。但是，当应用程序启动时（例如在执行滚动更新后），CPU使用率会飙升，并且HPA会扩展到报告CPU使用率达到500％或更高的最大副本数。

例如在集群升级后同时启动多个部署时，这通常会导致各种Pod不可计划，因为它们已耗尽CPU，并且某些Pod处于“ Preemting”状态。

我已经将HPA更改为最多2个副本，因为目前就足够了。但是我将来会添加更多的部署，很高兴知道如何正确处理此问题。我是Kubernetes和GCP的新手，所以我不确定该如何处理。

这是今天较早的集群升级后其中一个容器的CPU图表：

所有内容都在默认名称空间中运行，并且我没有用100m默认CPU请求来触及默认LimitRange。我应该修改它并设置限制吗？假设初始化需要资源，那么适当的限制是多少？还是我需要使用更多CPU来升级机器类型？

Answer 1

HPA only takes into account ready pods。由于您的Pod在早期阶段只会经历CPU使用率的高峰，因此最好的选择是配置一个readiness探针，该探针仅在CPU使用率下降或将InitialDelaySeconds设置为比启动时间长时才显示为就绪确保HPA不考虑CPU使用率的激增。