内核可能是未封闭的，导致内存泄漏

Question

我被迫在没有自己托管的Linux服务器上使用JupyterLab。 问题在于Jupyter进程占用大量内存；这已经出现在here和here之类的一些错误报告中。

无论如何，从引言中可以预期到，我没有任何须藤权利，因此无法亲自重启实验室（至少我认为这对我来说是不可能的）。

从HTOP截取的这张屏幕截图中可以看出我有什么奇怪之处：<​​/ p>

启动实验室的bash命令包含许多子进程，这些子进程在整个使用时间内都看上去像是我打开和关闭的内核（服务器启动了一个月，而我打开和关闭了很多内核；没有一个拍照时运行）。

由于所有这些进程都以.json结尾，因此我认为这些可能是一些仍完整的运行时参数。

无论如何，我不想解决内存溢出错误。我的问题相当直截了当：

由于没有内核在运行：我可以杀死第三级上的所有进程并释放内存，否则会导致实验室崩溃吗？
所有第三级的过程看起来都与屏幕截图中的相同，没有其他内容。

最后一部分至关重要，因为我无法重新开始练习。

Answer 1

幸运的是，我偶然发现了该网站here。 在这里，笔者有一个与未发布的GPU内存有关的问题，还有很多ipykernel_launchers。

他通过提议的激烈方式解决了这个问题。

1. 首先，用ipykernel_launchers显示您所有的ps -aux|grep ipykernel_launcher（类似于问题中HTOP截屏的内容）。
2. 使用kill -9 PID1 PID2 ...一步一步杀死每个进程。确保仅以（没有其他方式）杀死所有内容：

     

   / usr / bin / python3 -m ipykernel_launcher -f /content/.local/share/jupyter/runtime/kernel-95cb65b9-23eb-4f87-801b-d995ca30fc32.json

3. 现在应该释放内存，并且JupyterLab应该仍在运行。

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编辑：

感谢@EightBitTony on Unix&Linux-StackExchange，我现在知道有一条命令可以一步杀死所有进程：

for pid in $(ps -ef | grep -v "awk" | awk '/ipykernel_launcher/ {print $2}'); do kill -9 $pid; done

以这种方式进行操作时，请注意您的操作！

Answer 2

实际上有一种内置的方式可以根据特定模式杀死进程：

pkill -f /<regex-pattern>/

就您而言，pkill -f ".*/ipykernel_launcher/.*" 可以解决问题