选择数据框的一部分以获取视图，而不是副本

Question

如何选择原始变量“ frame”的一部分，以便更改“ frame2”也将更改“ frame”？以下无效。

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,5,6], [7,8,9]])
frame2 = frame.loc[frame.loc[:,0] == 1]
frame2.loc[:,1] = -99

谢谢！

Answer 1

第一个重要方面是loc（并扩展为iloc，at和iat）将始终返回副本。

如果要查看视图，则必须通过frame为__getitem__编制索引。现在，即使这样也不能保证返回视图或副本-这是实现细节，而且不容易分辨。

在以下索引操作之间，

frame2 = frame[frame.iloc[:,0] == 1]
frame3 = frame[frame > 0]
frame4 = frame2[[0, 1]]

frame2._is_view
# False
frame3._is_view
# True
frame4._is_view
# False

只有frame3是一个视图。细节还取决于dtypes和其他因素（例如切片的形状），但这是一个明显的区别。

尽管frame3是一个视图，但对其进行的修改可能行不通，但它们永远不会导致对frame的更改。开发人员已经进行了大量检查（most notably the SettingWithCopyWarning），以防止由于修改视图而产生意外副作用。

frame3.iloc[:, 1] = 12345
frame3
   0      1  2
0  1  12345  3
1  1  12345  6
2  7  12345  9

frame
   0  1  2
0  1  2  3
1  1  5  6
2  7  8  9

TLDR；请寻找另一种方法来做您想做的事。