我需要解析日志文件中的大量数据，理想情况下，我可以将文件拆分为一个列表，其中列表中的每个条目都是日志中的单个条目。
每次创建日志条目时，都会在该模式后面加上字符串前缀：
“ 4404：21：42：07.433-在此之后，可能有任何内容（包括换行符等）。但是，只要前缀重复出现，就表示有新的日志条目。”
4404可以是任何数字，但始终后跟一个：。 21：42：07.433是21小时42分7秒433毫秒。
我对正则表达式了解不多，但是可以使用它来识别这种模式吗？
我认为类似的方法会起作用...
“ *：[0-24]：[0:60]：[0:60]。[0-1000]-*”
但是，它只会引发异常，我担心我根本就走错了轨道。
List<string> split_content = Regex.Matches(file_content, @"*: [0-24]:[0:60]:[0:60].[0-1000] - *").Cast<Match>().Select(m => m.Value).ToList();
答案 0 :(得分：1)
以下表达式将根据您的模式拆分字符串：
\d+: \d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}
如果定界字符串始终以行开头（并在正则表达式中使用^标志），请在开头添加m。使用正则表达式捕获日志块会更加复杂，如果您一次将日志内容全部存储在内存中，我建议您仅拆分（使用Regex.Split）。