我正在编码一个名为A的keras层，我需要两个张量a，b。我应该如何固定输入[a，b]以获得正确的回报（A的回报也是拖车）？
def get_model（latent_dim）：
# Input variables
u = Input(shape=(k,), dtype='float32', name = 'u]')
i = Input(shape=(k,), dtype='float32', name = 'i]')
LA=A(latent_dim)
list = A([u ,i])
u_return = list_co[-2]
i_return = list_co[-1]
编码环境：简单来说，我将A设置为流：
A类（潜影）： def调用（输入）： m =输入[0] n =输入[1] 返回[m，n]
但还是不对
文件_add_inbound_node中的行“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ network \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ topology.py”，第703行 output_tensors [i] ._ keras_shape = output_shapes [i] IndexError：列表索引超出范围