LinearSVR收到ValueError，我不知道为什么

Question

我被困在这里。我正在使用sklearn.LinearSVR，但是即使我的所有尺寸都匹配，也会出现形状未对齐错误。

如果需要，我将发布数据集，但是我不确定如何将其上传到堆栈溢出

以下是我的代码：

from sklearn.svm import LinearSVR

Y_train = enc_Y[: index].flatten()  <-- .shape = (1873,)
X_train = enc_X[: index].values     <-- .shape = (1873,501)
Y_test = enc_Y[index:].flatten()    <-- .shape = (209,)
X_test = enc_X[index:].values       <-- .shape = (209,501)

model = LinearSVC(C=1, loss='hinge', max_iter=1000, verbose=0)
model.fit(X_train, Y_train)
---- this all works fine ----

然后这是我得到错误的地方：

Predictions = model.predict(X_test)

>> ValueError: shapes (209,501) and (922842,) not aligned: 501 (dim 1) != 922842 (dim 0)

感谢您的帮助