Question

我对numpy数组有问题，我有一个很大的条目数据集，并且所有条目都有浮点值，并且每个条目的大小都相同（300），将其作为输入传递给逻辑回归模型时，它会抛出出现错误，提示我已用序列替换了数组元素。

我检查了每个数据类型是否为数组，它们是数据类型为float的数组

print(type(train_on[0][0]))
print(type(train_on[0]))
print(type(train_on))

给出

的输出

<class 'numpy.float32'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>

我在其他相关文章中读到，发生此错误的主要原因是条目大小不规则，但是我的数据集每个实例的长度为300。为了确保它们的长度相同，我在以下代码的帮助下进行了交叉检查，并且每个条目的大小都相同

count=0
for i in range(train_on.shape[0]):
    if train_on[i].size==300:
        count+=1
print(count)
count/train.shape[0]

它返回

66376
1.0

当我尝试将其传递给逻辑回归模型时，错误会弹出

    logr = LogisticRegression(solver='sag')
    logr.fit(train_on,train['A'])

这是错误

--> 522                 array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
    523             except ComplexWarning:
    524                 raise ValueError("Complex data not supported\n"

/anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py in asarray(a, dtype, order)
    536 
    537     """
--> 538     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    539 
    540 

ValueError: setting an array element with a sequence.

有人可以帮我吗

valueerror使用序列sklearn

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