Question

我df中的一列存储了一个列表，而某些raws列表中有空项目。例如：

[]

[“ X”，“ Y”]

[]

等...

如何只能获取列表不为空的原始文件？

以下代码不起作用。

df[df["col"] != []] # ValueError: Lengths must match to compare
df[pd.notnull(df["col"])] # The code doesn't issue an error but the result includes an empty list
df[len(df["col"]) != 0] # KeyError: True

Answer 1

尝试一下：

df[df['col'].apply(len).gt(0)]

Answer 2

您可以这样做：

df[df["col"].str.len() != 0]

示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"col": [[1], [2, 3], [], [4, 5, 6], []]}, dtype=object)
print(df[df["col"].str.len() != 0])
#          col
# 0        [1]
# 1     [2, 3]
# 3  [4, 5, 6]

Answer 3

这可能是最有效的解决方案。

df[df["col"].astype(bool)]

Answer 4

`bool`

布尔上下文中的空列表为False。空列表就是我们所说的虚假信息。程序员很容易知道哪些对象是假的和真实的。

您还可以对具有布尔列表（不仅仅是布尔序列）的数据框进行切片。因此，我将使用一种理解方法来加快检查速度。

df[[bool(x) for x in df.col]]

或者字符更少

df[[*map(bool, df.col)]]

Answer 5

您可以使用str.len（）检查列表是否为空，然后取反：

df[df["col"].str.len() != 0]
...

str.len用于返回对象长度的Python内置函数。

您的输出应该是预期的。

如何检查元素在熊猫中是否为空列表？

5 个答案:

`bool`