标签： tensorflow keras resnet data-augmentation
假设，我想在张量流中通过CIFAR-100训练ResNet-32，其中张量流图的训练图像数为50000，测试图像为10000。现在，以下哪个，我应该遵循？
1。创建50000张增强图像并将其合并为原始训练图像，然后使用该1000000张（原始+增强的）图像训练我的模型。
或 2.在每个时期的开始创建新的增强图像，并通过该时期的增强图像训练模型。
或 3.还有其他吗？