加载张量流检查点作为keras模型

时间:2019-07-08 19:17:28

标签: python python-3.x tensorflow keras

我有一个使用tensorflow定义和训练的旧模型,现在我想对其进行处理,但是我目前正在使用Keras进行所有操作。

所以问题是:是否可以将tf cehckpoint(带有*.index, *.meta等)加载到Keras模型中?

我知道一些老问题,例如:How can I convert a trained Tensorflow model to Keras?

我希望经过2年,并且将keras包含在tf中,现在将有一种更简单的方法。

不幸的是,我在tf中没有原始的模型定义;我也许可以找到它,但是如果不需要的话会更好。

谢谢!

1 个答案:

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在以下链接(这是TensorFlow官方教程)中,已训练的模型已保存,并且扩展名为i[4]。之后,将其加载并与Keras模型一起使用。

我认为这可能对您有帮助。

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_restore_models

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