Question

s [s] 表示法如何以及为什么起作用？

我正在从kaggle.com上选一门微课程，它们使用符号s [s]，如下所示。我以前没看过。 X_train是一个熊猫DataFrame。

这是一个列表切片吗？有人可以帮忙澄清一下吗？

s = (X_train.dtypes == 'object') ## assigns True to variables == 'object'
object_cols = list(s[s].index)

> s

Type              True
Method            True
Regionname        True
Rooms            False
Distance         False
Postcode         False
Bedroom2         False
Bathroom         False
Landsize         False
Lattitude        False
Longtitude       False
Propertycount    False
dtype: bool

> s[s]

Type          True
Method        True
Regionname    True
dtype: bool

Answer 1

Pandas DataFrames允许您index using boolean arrays，这是s在[]内部的使用方式。如您所见，系列的值是True或False，因此我们选择s的值，其中s是True。这段代码的目的是获取数据类型为object的列，您可以使用函数pandas.DataFrame.select_dtypes代替：

list(X_train.select_dtypes(include=['object']).columns)

Answer 2

这很复杂。

X_train是一个熊猫数据框。

X_train.dtypes返回一个熊猫系列，其中索引（每行的名称）等于列名。

我们现在在Series上执行==，它返回一个新的系列，其值为true或false。看起来像这样：

a True b False c True

现在，我们进入x [x]，它表示删除“ false”值，并给出一个新的Series：

a True c True

现在，我们执行.index并将其转换为要提供的列表

['a', 'c' ]

如何解释这种表示法？

2 个答案: