标签： keras
我正在用贷款数据训练该神经网络以预测贷款状态。当我训练模型并对其进行评估时，我的准确性约为98％。但是，如果我尝试分别预测每个贷款状态，然后与实际贷款状态进行交叉比较，那么我的“成功率”（实际正确的预测贷款数）将下降到约94％。我很好奇为什么会这样，因为评估在其内部工作中使用了预测功能？