该要求非常简单；我将源数据保存在一个csv文件中，想要在redshift数据库中创建一个新表并使用csv文件中的数据加载该表。
我正在进行ETL验证，并且我的目标表在Redshift数据库中。我所有的查找表（源）也都在redshift中。只有事实表（源）是平面文件（csv）。因此，我想在redshift中使用csv中的数据创建一个表，以便我可以编写源查询和目标查询并比较数据。
注意：我无法将sv存储桶中的csv文件直接加载到redhsift数据库中。因此，我只能逐行迭代文件并进行插入。
我编写了一个Java程序，该程序将获取一个xlsx文件并创建一个XSSFSheet对象，迭代行并逐行插入数据。 为此，我首先必须手动创建一个表，然后在Excel中打开csv文件并将其另存为xlsx文件。
现在的问题是某些文件具有超过一百万行，这超出了XSSF支持的行数。
以前，我曾在python中使用过pandas数据框，可以在其中从csv创建数据框。
现在，我正在考虑一种方法，可以将csv文件加载到数据帧/表中（为此在表锯中查看），然后将dataaframe /表加载到新的redshift表中。
在Tablesaw中是否有一种简单的方法可以用数据帧/表中的数据创建RDBS表？
做到这一点的唯一方法是迭代数据帧并插入命令吗？