Question

我需要设置bokeh应用程序的帮助，以通过滑块交互更新我的DataTable 我有大约60个这样的参数，以及它们的大约15万个组合。导入excel工作表本身大约需要12分钟，我正在尝试修复15至20个滑块，并尝试与它们一起使用，以根据一些工程过滤器查看其中的哪些组合符合我的标准。我尝试绘制图形，但不容易将其可视化，因此我试图通过其统计摘要表来了解变化情况

最初，我试图根据一些工程惯例对数据进行过滤，后来我试图对过滤后的数据进行排序或排序，并选择最佳的可能组合，这使我对15个参数中的每个参数应落入的范围有所了解在最佳设计中目前，使用此代码，该表格无法显示，并且滑块不起作用我怀疑表的定义和回调函数存在一些问题

我已经在Spyder IDE上使用最新的Python 3.7，最新的Bokeh 1.2.0和最新的Pandas编写了代码。我尝试做自定义JS，因为我真的不知道如何使用JavaScript编程，我宁愿完全避免使用它。

Data = pd.read_excel (r'C:\Users\vsrigiri\Desktop\app\try.xlsx') 
df = pd.DataFrame (Data, columns= ['No.','a','z_1', 'z_2','u'])
dfs = pd.DataFrame(dfs.describe())
source = ColumnDataSource(dfs)
a_Slider= RangeSlider(start=min(df['a']), end=max(df['a']), value=(min(df['a']),max(df['a'])), step=1, title='YY in mm')
z_1_Slider = RangeSlider(start=min(df['z_1']), end=max(df['z_1']), value=(min(df['z_1']),max(df['z_1'])), step=1, title='ZZ')
def callback(attr,new,old)
    a_s = a_Slider.value[0]
    a_e = a_Slider.value[1]
    z_1_s= z_1_Slider.value[0]
    z_1_e= z_1_Slider.value[1]
    dff= pd.DataFrame(df[(df.a >= a_s) & (df.a <= a_e) & (df.z_1 >= z_1_s) & (df.z_1 <= z_1_e) & (df.z_2 >= z_2_s) & (df.z_2 <= z_2_e)& (df.u >= u_s)& (df.u <= u_e)])
    dft=dff.describe()
    source.data = ColumnDataSource.from_df(dft)
#function ends here   
a_Slider.on_change("value",callback)
z_1_Slider.on_change("value",callback)
table=DataTable(source=source)
Graphs = row([table])
Controls1= column([a_Slider,z_1_Slider])
layout= row(Controls1,Graphs)

我希望滑块更新屏幕上的统计信息表摘要如果您可以指导我为每个滑块定义和回调编写循环，请优先考虑我不想一次又一次地重复每一行。

统计摘要表不适用于滑块

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