向量化乘法：逐个将Julia中的两个向量相乘

Question

我决定潜入朱莉娅，撞墙；快。

我正在尝试复制一个简单的操作，该操作在python numpy中如下所示

a = numpy.array([1,2,3])
b = numpy.array([1,2,3])
a*b
[output]: [1,4,9]

换句话说，“ [1,4,9]”是我期望的输出。

我在Julia中尝试了以下方法：

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
a*b
[output]: MethodError: no method matching *(::Array{Int64,1}, ::Array{Int64,1})

或尝试明智之后：

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]'
a*b
[output]: 3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 2  4  6
 3  6  9

我知道这似乎是一个基本问题，但是我的Googling似乎不是我今天最好的，和/或stackoverflow可以使用此问题和答案;）

感谢您的帮助和指导！

最佳

Answer 1

Julia需要一个。在运算符或函数调用的前面，表示您要进行元素乘法，而不要对向量作为单位进行运算。这称为广播数组：

update all

Answer 2

我刚刚找到了一个解决方案，尽管肯定不是最佳解决方案，因为它会生成点积，然后选择对角线...。。。。

use LinearAlgebra
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
c = a * b'
diag(c)

我很确定有更好的解决方案。