标签： machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network
在常见的神经网络中，一层的每个神经元通过权重连接到下一层的其他神经元。但是对于CNN，在CONV层中，我们有每个由权重形成的过滤器。因此，我想知道接下来我要说的是正确的还是错误的： “每个神经元负责在图像中滑动滤镜并获得其自己的激活图，因此我们将使每个神经元都有其自己的激活图。因此，最后，我们在该CONV层中有多个激活图”。
也许我正在尝试与常规NN进行类比，但我感到困惑...