TL; DR
我有一个RGB图像（即形状的ndarray（nlines，ncolumns，3）），其颜色是HSV色彩图（matplotlib.cm.hsv）的颜色
如何变换此类RGB图像，以使这些值对应于不同的颜色图？
更多详细信息
我有两个2D numpy数组，分别表示某些数据的相位（-pi，pi）和大小。我想让相位值通过幅度“调制”，所以我创建了一个像这样的矩阵：
HSV_matrix[..., 0] = phase_scaled # rescaled in (0,1)
HSV_matrix[..., 1] = np.ones_like(phase_scaled)
HSV_matrix[..., 2] = magnitude_scaled # rescaled in (0,1)
这意味着相位与HUE相关，幅度与VALUE相关。
然后我将此类矩阵输入到hsv_to_rgb（）：
rgb_image = matplotlib.colors.hsv_to_rgb(hsv_matrix)
rgb_image现在是形状的ndarray（nlines，ncolumns，3），代表我图像的RGB值，其中颜色与相位相关，亮度与幅度相关。
这时已经定义了颜色图，因为根据定义，rgb_image的值指示每个像素的红色绿色和蓝色值。
hsv_to_rgb之后，rgb_image的 colormap 是matplotlib.cm.hsv，因此产生一致的 colorbar ：
cmap = cm.ScalarMappable(cmap=cm.hsv, norm=plt.Normalize(vmin=hmin, vmax=hmax))
plt.colorbar(cmap)
其中hmin和hmax是我的HUE中的最小值和最大值（hsv_matrix [...，0]）。
注意： 如果输入为RGB（A）[1]，Matplotlib imshow将忽略cmap参数，因此我无法使用imshow更改颜色图
[1] https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html