如何获得更好的支持向量回归预测？

Question

我正在对数据执行支持向量回归。结果不合适。我更改了C和epsilon的值。即使这些参数的优化值也无法提供令人满意的预测。甚至我的训练数据的误差也很大。如何提高性能？ SVR ERROR

svr = SVR(kernel='rbf',  gamma='auto_deprecated',
      tol=0.01, C=1000, epsilon=0.00001, shrinking=True, cache_size=2000, verbose=False, max_iter=-1)