从模型摘要中提取系数以建立方程式

Question

我正在研究一个问题，并且使用多元回归来解决此问题。 R Square为92％。 VIF很好。 RMSE可以。我需要使用摘要中的系数来建立一个方程式。其日志日志回归。

Model Summary

我想建立一个方程，可以据此实际预测价格以测试模型。

Answer 1

(summary(model2)$coef)[,]您可以使用方括号对系数表建立索引并直接获取所需的值。

Answer 2

这应该有效

modl = LinearRegression().fit(X_train, y_train)

alpha = modl.intercept_
betas = modl.coef_

print(f'alpha = {modl.intercept_}')
print(f'betas = {modl.coef_}')

等式为预测值的情况_value_y = alpha + beta1 * x1 + beta2 * x2 .....

注意：1.如果您使用线性回归以外的任何其他算法，则无法求解方程。  2.不要缩放x_train，y_train，x_test，y_test变量，而是使用实际数据来获取实际预测下一个实时数据的系数。如果缩放，则系数也将缩放。这样的方程式不能用于预测新的未缩放数据。

我希望这会有所帮助！