如何在快速文本模型中输入有竞争的单词而不是单个单词

时间:2019-07-16 07:30:10

标签: python similarity word-embedding fasttext

我正在使用快速文本来实现单词相似性。我输入了一个txt文件,每行有一个单词。文本格式是字符串。

例如: iPhone 8 \ n 苹果港元\ n Billie Jean jh音频\ n anafi fcc模式\ n smartone促销\ n zenfone 5价格\ n 智能手机品牌\ n

但是当我输入“ iphone”到训练模型以获得相似结果时,它会返回一个单字,例如:

('买iphone',0.7245190143585205), (“ iphone”,0.6674467325210571), (“ iphone”。0.6550431251525879), (“ piphone”,0.6026722192764282), ..... (“ xs”,0.38547301292419434), (“ iph0ne”,0.37973055243492126), (“混合”,0.3791016936302185), (“手机”,0.37475910782814026), (“ xr”,0.3736417889595032)

我希望输出中应该包含“ iphone 8”,“ iphone xr”之类的单词。

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