我正在尝试学习如何在Python中应用蒙特卡洛模拟来预测/估计时间序列数据，例如销售/存款量，利率等。我可以理解该方法背后的基本思想。
因此，我想知道是否存在关于如何开发蒙特卡洛模型的逐步说明的实际示例（即选择分布，为所选参数申请循环等）。您可以理解，我是新手“运动”。
非常感谢您的帮助或建议/帮助。
谢谢
我查看了Python库，例如Statsmodels，但是找不到任何相关的仿真模型。我还看了下面的例子：
Monte Carlo Simulation in Python
但是我正在寻找一些有关申请过程的详细信息。