Python：饼图百分比大于数字

Question

我需要从数据框的一列绘制频率的饼图，但是会出现很多较低的频率，并且可视化效果很差。

我写的代码是：

df[column].value_counts(normalize=True).plot(kind="pie")

我知道df[column].value_counts(normalize=True)会给我每个唯一值的百分比，但是我想应用过滤器percentage>0.05

我尝试了什么？：

new_df = df[column].value_counts(normalize=True)

但这给了我column作为索引，所以我重置了索引

new_df = new_df.reset_index()

然后尝试

new_df.plot(kind = "pie") 

但什么也没出现。

我想要一些1行代码，可以使代码类似：

df[column].value_counts(normalize=True).plot(kind="pie" if value_counts > 0.05)

Answer 1

尝试一下：

df['column'].value_counts()[df['column'].value_counts(normalize=True)>0.05].plot(kind='pie')