对于this模式，我需要找到那些在上一个x中接听了program个呼叫的用户。
这意味着我需要：
1）根据日期对program节点进行排序
2）选择日期最近的program
3）从x下的先前列出的picked==yes节点的短集合中选择具有call的边数为program的用户。 （注意：日期不过是存储为字符串的13位长的unix时间戳）
到目前为止，我的尝试：
以下是我尝试查找在所有程序中选择x（例如2）次呼叫的用户列表的查询：
g.V().hasLabel("user").filter(inE().has("picked","yes").count().is(eq(2))).values("name")
使用filter()，我们可以进一步对给定程序abc执行相同的查询（不确定这在计算上是否有效）：
g.V().hasLabel("User").filter(inE().has("picked","yes").filter(outV().in().has("program","name", "abc")).count().is(eq(2)))
我知道如何根据{'1Date}（开始日期）属性对program节点进行排序：
g.V().hasLabel("program").order().by("sDate", asc).values("name")
从对gremlin众多功能的有限了解中，我可以理解，我需要找到一种将这些查询包括在内以满足我的要求的方法，但是到目前为止，所有尝试都没有成功。
有什么方法可以执行此查询？
如果有兴趣处理示例数据：
要生成要使用的示例，我使用networkx库（以及用于伪造数据的fakerr库）编写了一个python program，以制作图形，然后将其导出到graphml equivalent，以导入到gremlin 。随时复制程序以重新创建方案。我建议您尝试使用以下方法直接导入提供的graphml代码以尝试查询：
graph = TinkerGraph.open()
g = graph.traversal()
graph.io(graphml()).readGraph("/path/to/file/schema.graphml")
（注意：由于未知的原因（也许值得问另一个问题），如果您尝试直接将导出的graphml代码导入gremlin，则所有标签都将被识别为Vertex / Edge（不是用户/程序等）。要解决此问题，我必须用labelV和labelE替换（在graphml代码中）标识符（例如：d1，d6），之后它才能起作用。对此奇怪的现象进行解释（如果有的话，欢迎使用）< / p>