如何为tf.keras.Model制作图像摘要？
乍一看，这个问题似乎微不足道，但目前尚无法解决。 这个看似基本的功能目前超出了“用户友好”的tensorflow / keras API。
在tensorflow 1.14中，可以用两种方式进行总结：
tf.contrib.summary.image，不需要进行FileWriter.add_summary(<>)的会话外调用。tf.summary.image。现在，第一个选项的问题是contrib的{{1}}实现使用的自定义文件编写器对象需要初始化和summaries变量。
问题是我不知道在使用global_step框架时如何以及何时运行init op。
在第二种情况下，问题是封装了keras图执行程序，并且无法重用计算出的张量值在keras训练/评估循环中馈送到file_writer.add_summary（）`。
当然可以认为tf.keras.Model会有所帮助，但这是一个错误。
tf.keras.callback不提供计算出的运算值！
这意味着您必须通过会话手动执行图形（尝试在没有显式访问输入数据的情况下进行）。而且如果您被迫使用会话：为什么还要烦恼keras？
我要求您为此提供解决方案，该解决方案适用于tensorflow 1.13和1.14。