Question

我正在尝试从pandas df的两列中删除百分号和字母。我是通过将百分比（是浮点数）转换为字符串并使用带有isdigit（）方法的列表理解来创建仅包含数字的字符串来实现的。然后，我尝试将该字符串转换回int或float形式，但均因ValueErrors失败而无法转换。

我已经尝试过使用astype（）方法，一个lambda表达式并通过使用pandas apply（）方法来应用标准的python float（）和int（）方法。它们都带有相同的ValueError。

这是我的代码：

    def process_weather_vals(self):
        self.weatherdf['New York, NY Humidity'] = self.weatherdf['New York, NY Humidity'].astype(str)
        self.weatherdf['New York, NY Temp'] = self.weatherdf['New York, NY Temp'].astype(str)
        self.weatherdf['New York, NY Humidity'] = self.weatherdf['New York, NY Humidity'].map(lambda x: ''.join([i for i in x if i.isdigit()]))
        self.weatherdf['New York, NY Temp'] = self.weatherdf['New York, NY Temp'].map(lambda x: ''.join([i for i in x if i.isdigit()]))
        self.weatherdf['New York, NY Humidity'] = self.weatherdf['New York, NY Humidity'].apply(lambda x: float(x))
        self.weatherdf['New York, NY Temp'] = self.weatherdf['New York, NY Temp'].apply(lambda x: float(x))

Answer 1

我修复了它。这不是代码问题，我的调试器指向导致问题的pandas库文件路径错误。

无法将字符串转换为大熊猫中的浮点数

1 个答案: