如何在lightgbm树拆分阈值中使用float（不是double）？

Question

Xgboost使用float来作为分割阈值，为了提高准确性，lightgbm用double代替了float。如何将其切换回浮动状态？

我将所有训练数据都转换为float32，并将其输入到lightgbm中。

x = np.array(x, dtype=np.int)
y = np.array(y, dtype=np.int)
gbm.fit(x, y)

仍然，所有拆分阈值都加倍。