程序员想创建堆栈的动态数组实现，而不是使用重复的倍增，而是在每次数组不能容纳更多元素时创建一个大小为n+10的新数组。
例如，要插入第一个元素，将创建大小为0+10=10的数组。插入 10个元素后，要插入 11th 个元素，将创建一个大小为10+10=20的新数组，并将先前的数组元素复制到该新数组中。
此堆栈实现的时间复杂度是什么？
答案 0 :(得分：0)
插入n次后，数组的大小将为O（n），介于n-10到n + 10之间。 让我们看一下数组的最后一次增加。假设数组的大小为n + 10，则计算如下：
大小更改-> 10次插入->大小更改-> 10次插入....
n + 10-> 10次插入-> n-> 10次插入-> n-10-> 10次插入-> ...-> n-n = 0大小
到目前为止，对于n次插入，我们总计：
Σ（n-10 * i）个运算，Σ从i = -1变为n
我们得到n * n总运行时间，现在我们将n除以得到每个插入的运行时间，因此它变为O（n），每个操作的摊销运行时间。
答案 1 :(得分：0)
要容纳n*10个元素，数组必须增长n倍，因此看起来可能是O(n)。但是，扩展数组涉及将其元素复制到新数组，这需要第一次进行10复制操作，第二次需要20，依此类推，直到n*10 {{1} } th。所以我说这是O（n ^ 2）。