如何计算文档字段中特殊术语的频率？

Question

我只是想知道Lucene是如何制作它的，并且从源代码我知道它打开并在使用IndexReader初始化搜索器时加载段文件，但有没有任何一个人告诉我Lucene如何计算术语频率in具有特殊字段的文档。 有什么特别的算法吗？在读取tf上的解释代码时，我无法弄清楚，如：

Explanation tfExplanation = new Explanation();
  int d = scorer.advance(doc);
  float phraseFreq = (d == doc) ? scorer.currentFreq() : 0.0f;
  tfExplanation.setValue(similarity.tf(phraseFreq));
  tfExplanation.setDescription("tf(phraseFreq=" + phraseFreq + ")");

Idf＆gt; 0，但为什么代码中的phraseFreq是0.0，我知道这是因为（d == doc）是假的，因为d = Integer.MAX_VALUE，我不知道为什么以及什么是问题

我只有一个带有一个字段的文档，它被索引并存储，调试代码中使用的doc是1，就像searcher.explan（booleanQuery，1）;

Answer 1

我终于发现它全部是因为在lucene.explain中使用方法解释只能在搜索结果中正常工作，但我用错误的输入变量（query，int）和int isn的方式使用它不是医生号码。