Question

我最近进行了一次采访，采访者要求我创建一个HashMap，最多包含7个键/值对。如果添加了第8个键/值对，则应删除第一个键/值对，并插入第8个键/值对，以此类推。

解决这个问题的好策略是什么？

Answer 1

Java标准库包含一个名为LinkedHashMap的类型，它或多或少地完成了您希望在此处执行的操作。就像常规的HashMap一样，除了它跟踪插入元素的顺序。如果定义一个子类并覆盖受removeEldestEntry保护的方法，则LinkedHashMap将自动撤回旧元素，并按您希望的时间表将它们替换为新元素。

另一方面，如果您想自己构建类似的内容，则可能正在寻找像哈希表这样的东西，该哈希表具有穿过元素的双链表。每当插入元素时，都将其追加到链接列表中，然后，如果元素太多，则删除第一个元素。我将把删除操作等细节留给您。

话虽如此，以上策略最适合于相当大的地图（例如，一百个键/值对或更多）。如果您只需要存储七个键/值对，那么几乎可以肯定的是，将所有内容都放入一个未排序的数组中，并通过检查每个元素来遍历元素以查找所需的元素，这样会更快。：-）

最后，一个有趣的事实：您设计的内容有时称为LRU cache。这些已广泛用于硬件和软件。

Answer 2

使用 LinkedHashMap 创建数据结构并覆盖 removeEldestEntry ，即类似这样的内容：

import java.util.LinkedHashMap;

class CustomHashMap extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{
    private int capacity;

    public CustomHashMap(int capacity) {
        super(capacity, 0.75F, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        return super.getOrDefault(key, -1);
    }

    public void put(int key, int value) {
        super.put(key, value);
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > capacity; 
    }
}

或者，如果不允许使用标准库，或者使用的语言没有Java / Python等有序词典结构，则可以使用Hashtable +和DoubleEndedLinkedList可以定义自己并实现相同的目标：

时间复杂度： O(1)（用于放置和获取）。
空间复杂度： O(capacity)。

尽管您必须编写更多代码。

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2 个答案: