Question

我有一个Python脚本，可以进行一些网络爬虫，然后打开并将解析的数据转储到同一目录中的JSON文件中。通过任务调度程序运行的批处理文件运行脚本时，通过CLI手动运行脚本，但数据未写入JSON文件，一切正常。

通过批处理文件运行时，我设法证明所有数据都存在于Python脚本中。某种程度上，处理JSON文件的功能中只有一部分没有运行。

Python脚本：

# Packages used:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import smtplib
import time
from win10toast import ToastNotifier
import json

# Web Scraping...

my_json = {}

def function1():
    # Web scraping for data...

    json_function(data)

# Below is the function that is not functioning
def json_function(data):
    my_json[time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")] = f"{data}"
    with open ('json_file.json') as my_dict:
        info = json.load(my_dict)
    info.update(my_json)

    with open('json_file.json','w') as my_dict:
        json.dump(info,my_dict)

# A few other functions that work regardless...

# Call function
function1()

批处理文件：

"C:\Users\...pythonw.exe" "C:\Users...script.pyw"

JSON文件：

{"Key":"Value"}

每个文件都在同一目录中。

从CLI运行时，会发生预期的结果-键值会附加到JSON文件中。自动运行时（通过批处理和任务计划程序运行），没有可见的错误，并且所有脚本（保存为json_function）均按预期运行。

Answer 1

谢谢@PRMoureu的回答，感谢@Mofi的详细解释。

答案是确保所有引用的文件都引用了完整路径：

    def json_function(data):
    my_json[time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")] = f"{data}"
    with open ('C:/.../json_file.json') as my_dict:
        info = json.load(my_dict)
    info.update(my_json)

    with open('C:/.../json_file.json','w') as my_dict:
        json.dump(info,my_dict)

或者，将“任务计划程序”定向到工作目录，以避免在默认的根目录中运行批处理。

为什么通过批处理文件运行的Python脚本无法写入json文件？

1 个答案: