标签： decision-tree
我有数百万个节点的决策树，在HDFS上序列化。任何人都可以帮我提供一些指针，以便更好地进行序列化，以便我可以使用map reduce在Hadoop上更有效地执行搜索。
感谢。
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为了遍历您的树，您需要将模型加载到内存中。加载后，执行实例的遍历非常简单快捷。您无法避免将模型存储到hdfs中，因此为了执行更好的遍历，您需要在主内存中做更好的事情。但正如我所说，树木遍历总是超级快。也许提供一些关于你的问题的更多信息会很好。您的问题是拥有数百万个新示例并预测其标签？