Tensorflow中的sparse_image_warp无法正常工作？

Question

我想对深度学习框架中（可能很小）控制点的源和目标位置指定的图像应用扭曲。而且我认为功能'tf.contrib.image.sparse_image_warp'可以完全满足我的要求。但是在我尝试之后，扭曲的图像看起来并不好。

更具体地说，我想通过脸部界标将源图像扭曲到目标图像。因此，我使用了以下代码：

warped_image, dense_flows = sparse_image_warp(source_image, source_image_landmarks, dest_image_landmarks)

结果在这里：

带有地标的源图像：

具有地标的最佳图像：

变形的结果：

通过其他方法生成的期望结果：

我是否以错误的方式使用该功能？还是该功能无法实现我的需要？

Answer 1

请密切注意tf.contrib.image.sparse_image_warp，您需要以 y-x 坐标而不是{ {1}}-x。