为什么张量流卷积层的输出输出syas BiasAdd：0？

Question

我初始化了一个张量流卷积层，在调试时打印该层，得到以下输出：

tf.Tensor 'q_eval/conv3/BiasAdd:0' shape=(?, 21, 21, 64) dtype=float32

在这里，q_eval是网络的名称，conv3是卷积层。

BiasAdd：0是什么意思？

conv3 = tf.layers.conv2d(inputs=conv2_activated, filters=64,
                                 kernel_size=(3, 3), strides=1, name='conv3',
                                 kernel_initializer=tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer(factor=2))
tf.Tensor 'q_eval/conv3/BiasAdd:0' shape=(?, 21, 21, 64) dtype=float32

conv3_activated = tf.nn.relu(conv3)
tf.Tensor 'q_eval/Relu_2:0' shape=(?, 21, 21, 64) dtype=float32

这是否意味着不使用ReLu和Bias，并且始终为零？