我正在查看维基百科条目，了解如何解决此问题。它列出了五个步骤
1.沿x坐标分配点
2.通过垂直线x = xmid
将这组点分成两个大小相等的子集3.在左右子集中递归地解决问题。这将分别给出左侧和右侧最小距离dLmin和dRmin。
4.找到一对点之间的最小距离dLRmin，其中一个点位于分割垂直的左侧，第二个点位于右侧。
5.最终答案是dLmin，dRmin和dLRmin中的最小答案。
第四步我无法理解。如何选择该行左侧的哪个点与该行的右侧点进行比较。我知道我不应该比较所有的观点，但我不清楚如何选择要比较的点数。请不要给我发送链接，我已经搜索过，去了很多链接，并且没有找到帮助我理解第4步的解释。
由于
亚伦
答案 0 :(得分：2)
您的问题的答案在维基百科文章的下一段中：
事实证明，步骤4可能是 在线性时间完成。再说一次 天真的方法需要 计算所有人的距离 左右对，即二次方 时间。关键的观察是基于 以下的稀疏性属性 点集。我们已经知道了 最近的一对点是没有进一步的 除了dist = min（dLmin，dRmin）。 因此对于左边的每个点p 我们必须分界线 比较距离点 那个位于矩形的 尺寸（dist，2 * dist）到 如图所示，分界线右侧 在图中。更重要的是，这个 矩形最多可包含6个点 成对距离至少 dRmin。因此就足够了 计算最多6n左右 步骤4中的距离。重现 步数的关系可以 写成T（n）= 2T（n / 2）+ O（n）， 我们可以使用主人解决 定理得到O（n log n）。
我认为我不能比现有的更清楚，但您对此算法步骤有任何具体问题吗？