使用ARIMA在python中进行真实的样本外预测

Question

我正在尝试从Python的样本预测中找出如何进行真正的ARIMA。我一直在搜寻DAYS，似乎没有答案。

说我有75个整数的数据集。我将这个数据集拆分为70/30（训练/测试），就像处理任何ML模型一样，我正在训练模型，然后针对测试进行测试，但是在训练和测试之后，我想预测值76-80目前不存在。怎么做？由于现有数据集不够长，因此在初始数据集之外使用内置预测和预测功能会引发错误。

是否需要将人工数据添加到数据集中以启用此功能？朝着正确方向的观点太棒了。

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